Herramienta de análisis estructural para evaluar impactos económicos sectoriales, nacionales y globales.
Nicolás Cristián Jadue Majluf
Ingeniero Civil Industrial · Magíster en Investigación y Optimización de Operaciones · Universidad de Chile
Contacto: jadue.cristian@gmail.com
Me especializo en el modelamiento de sistemas complejos, combinando optimización matemática, teoría económica y análisis de redes productivas.
He desarrollado modelos matemático-computacionales para simular la economía nacional y regional, basados en matrices insumo-producto del Banco Central, con el propósito de analizar escenarios frente a shocks de mercado, integrar la dimensión económica en redes hidrográficas de cuencas, estimar el valor económico del agua, entre otras aplicaciones.
Hasta ahora, estos modelos han sido implementados principalmente en entornos de escritorio, lo que ha limitado su accesibilidad.
Hoy, gracias a la inteligencia artificial, es posible trasladar estos sistemas a plataformas web, automatizar los procesos de cálculo y construir interfaces más intuitivas, poniendo herramientas avanzadas de simulación económica al alcance de un público más amplio.
La estructura productiva de una economía puede representarse mediante matrices insumo-producto (I/O), las cuales describen las interacciones entre los distintos sectores económicos. Estas matrices permiten modelar cómo las actividades productivas generan bienes y servicios para satisfacer la demanda final de la sociedad.
En este sistema, tanto la economía chilena como la economía mundial son representadas mediante matrices I/O. Para el caso nacional, se utiliza la Matriz Insumo-Producto de Chile (edición 2022), mientras que para el análisis internacional se emplean las tablas Inter-Country Input-Output (ICIO) publicadas por la OCDE (edición 2025, en millones de USD, base 2022).
El uso de álgebra matricial permite representar y analizar la arquitectura productiva de estas economías, facilitando la evaluación de escenarios y la simulación de impactos económicos.
El modelo matemático que subyace al enfoque de análisis insumo-producto, desarrollado por Wassily Leontief, puede representarse mediante un sistema de ecuaciones lineales que describe el equilibrio entre producción y demanda.
En este contexto, la producción total de la economía se modela como un problema de optimización lineal:
Maximizar: Z = p · X
Sujeto a:
(I − A) · X = Y
donde:
Si bien la matriz inversa de Leontief permite estimar los efectos totales (directos e indirectos) de cambios en la demanda final sobre la producción de todos los sectores económicos, en este sistema de simulación, se utilizan técnicas de programación lineal para evaluar distintos escenarios de cambios en la demanda y en los precios, manteniendo la consistencia estructural del modelo.
El simulador nacional utiliza la Matriz Insumo-Producto de Chile correspondiente a la edición 2022. Esta matriz describe las relaciones de compra y venta entre sectores productivos de la economía chilena a nivel de 181 productos y 111 actividades, y para este análisis se ha normalizado a 111 x 111. Fuente: https://www.bcentral.cl/en/areas/statistics/matriz-insumo-producto/cuadros-mip-excel
A diferencia del modelo global, este simulador permite incorporar variaciones de precios sobre la estructura productiva, manteniendo constantes los coeficientes técnicos y sin modificar la demanda final. Esto permite analizar efectos parciales en equilibrio estructural.
El simulador global utiliza las tablas Inter-Country Input-Output (ICIO) publicadas por la OCDE, las cuales describen las relaciones productivas y comerciales entre sectores económicos de múltiples países.
OECD, Inter-Country Input-Output (ICIO) Tables - 2025 edition
https://www.oecd.org/en/data/datasets/inter-country-input-output-tables.html
81 países x 50 actividades
| AFRICA | ASIA | CHILE | EUROPA | |
| Angola | Bangladesh | Chile | Austria | Lithuania |
| Cameroon | Brunei Darussalam | CHINA | Belarus | Luxembourg |
| Cote d'Ivoire | Cambodia | China, People's Republic of | Belgium | Malta |
| Democratic Republic of the Congo | Chinese Taipei | EEUU_CANADA | Cyprus (1) | Netherlands |
| Egypt | Hong Kong, China | Canada | Czechia | Norway |
| Morocco | India | United States | Denmark | Poland |
| Nigeria | Indonesia | BALCANES | Estonia | Portugal |
| Sao Tome and Principe | Japan | Bulgaria | Finland | Romania |
| Senegal | Kazakhstan | Croatia | France | Russian Federation |
| South Africa | Korea | OCEANIA | Germany | Slovak Republic |
| Tunisia | Lao (People's Democratic Republic) | Australia | Greece | Slovenia |
| AM_LATINA | Malaysia | New Zealand | Hungary | Spain |
| Argentina | Myanmar | OR_MEDIO | Iceland | Sweden |
| Brazil | Pakistan | Israel (2) | Ireland | Switzerland |
| Colombia | Philippines | Jordan | Italy | Ukraine |
| Costa Rica | Singapore | Saudi Arabia | Latvia | United Kingdom |
| Mexico | Thailand | Turkiye | ||
| Peru | Viet Nam | United Arab Emirates | ||
| RESTO_MUNDO | ||||
| Rest of the World | ||||
Este modelo permite analizar cómo perturbaciones económicas se transmiten entre países a través de las cadenas globales de valor.
Este modelo permite analizar cómo perturbaciones económicas se transmiten entre países a través de las cadenas globales de valor.
El sistema permite analizar de manera complementaria los efectos de shocks económicos a nivel global y nacional.
El modelo global permite identificar cambios en el entorno internacional, tales como variaciones en la demanda externa o en la estructura del comercio internacional. Estos resultados pueden utilizarse como referencia para interpretar impactos potenciales sobre la economía chilena, los cuales pueden ser analizados con mayor detalle mediante el simulador nacional.
De esta forma, el sistema ofrece una aproximación multi-escala para el análisis económico, integrando dinámicas globales y efectos estructurales a nivel país.
Este modelo permite analizar cómo perturbaciones económicas se transmiten entre países a través de las cadenas globales de valor.